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AIGC的發(fā)展正在從概念開始走向落地應(yīng)用，金融行業(yè)作為AI應(yīng)用場(chǎng)景密集的行業(yè)，大模型技術(shù)如何落地成為公眾密切關(guān)注的領(lǐng)域之一。8月23日，在北大光華度小滿“金融大模型”技術(shù)與應(yīng)用論壇上，度小滿首席技術(shù)官（CTO）許冬亮表示，金融行業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)好，高度依賴數(shù)據(jù)和技術(shù)，是大模型落地的高潛力場(chǎng)景，但現(xiàn)階段想在金融領(lǐng)域發(fā)揮大模型的能力，仍有三個(gè)挑戰(zhàn)需要解決。

首要挑戰(zhàn)是目前通用模型能力不能滿足金融場(chǎng)景需要。在許冬亮看來，通用大模型本身精度不夠，而行業(yè)數(shù)據(jù)流通性非常差進(jìn)一步造成大模型金融知識(shí)缺失。“做通用模型的公司和機(jī)構(gòu)幾乎沒有辦法獲取到這些數(shù)據(jù)，那他們的模型自然也不具備這方面的知識(shí)。”許冬亮表示，同時(shí)金融對(duì)時(shí)效要求高，要求大模型必須能夠?qū)崟r(shí)跟蹤金融市場(chǎng)的變化和趨勢(shì)，但目前大模型快速更新迭代困難不小。

其次，大模型高效植入現(xiàn)有業(yè)務(wù)場(chǎng)景仍面臨比較大的挑戰(zhàn)。在實(shí)際探索過程中，一個(gè)團(tuán)隊(duì)需要既懂業(yè)務(wù)場(chǎng)景，又要理解大模型的使用方法，同時(shí)還需具備較強(qiáng)的工程能力，才可能選擇出適合應(yīng)用大模型的場(chǎng)景，并高效地將大模型嵌入到實(shí)際業(yè)務(wù)流程中去。“大模型的微調(diào)和提示詞工程等等都是很有技巧的。”許冬亮表示，但就當(dāng)下而言，具備這樣能力的公司和團(tuán)隊(duì)是極少的，懂大模型技術(shù)的大多沒有具體的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，行業(yè)老兵又對(duì)大模型的技術(shù)理解不夠深入，需要時(shí)間去磨合和培養(yǎng)。

大模型生成內(nèi)容的安全合規(guī)和隱私保護(hù)問題也備受業(yè)內(nèi)關(guān)注。“金融本身是一個(gè)高合規(guī)要求的行業(yè)，加上大模型是顛覆性的新技術(shù)，我們對(duì)它的風(fēng)險(xiǎn)還沒有完全了解，監(jiān)管部門對(duì)它的落地應(yīng)用也比較審慎。”許冬亮稱，8月15日，《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》落地實(shí)施，隨著大模型落地的不斷推進(jìn)，如何平衡大模型落地收益和大模型風(fēng)險(xiǎn)控制，是一個(gè)越來越突出的問題。

“上面這三大挑戰(zhàn)是整個(gè)行業(yè)都會(huì)碰到的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，而每家機(jī)構(gòu)獨(dú)立去解決這些問題既是不現(xiàn)實(shí)的，也是不經(jīng)濟(jì)的。”在許冬亮看來，未來行業(yè)需要進(jìn)一步整合國內(nèi)頂尖高校及金融機(jī)構(gòu)資源，降低大模型落地應(yīng)用的門檻。據(jù)他透露，2023年5月，度小滿開源了自研千億參數(shù)金融大模型“軒轅”，截至目前已經(jīng)有超過百家金融機(jī)構(gòu)申請(qǐng)?jiān)囉茫涞亓藸I銷、客服、辦公、研發(fā)等場(chǎng)景，近期團(tuán)隊(duì)還將開源發(fā)布軒轅2.0金融大模型。

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