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北京日報客戶端 | 實習記者 夏驊

遠程準確測量路面縫隙長度、實時觀察路上車流量、比人工檢測提速近100倍、準確率高達95%……近日，一支由中國電信內部專家、國內外知名高校博士組成的“定制化視覺AI平臺”團隊，研發出AI智能道路巡檢系統。

據定制化視覺AI平臺負責人孫啟仁博士介紹：“我們通過云邊端協同技術，將端側數據匯聚，在邊緣集群實現實時AI推理。簡單講，就是從攝像頭收集上來圖片、視頻，再通過人工智能模型轉變為結構化數據，讓道路自動化巡檢更高效。”

以長度1000公里的道路為例，以往進行損壞檢測時，每年都需要目檢374萬余張圖片，人工目檢的極限速度為每天1.3萬張。現在通過運用人工智能視覺技術的定制化視覺AI平臺，每天可檢測168萬張，比人工目檢快100倍并且準確率可達95%。

“巡檢人員不需要像以前一樣停下來檢查、拍照，將問題帶回去再輸入系統上報。”據工作人員介紹，巡檢人員不用去現場就能得到道路信息，檢測效率大大提升，如果遇到雨雪低溫等極端天氣環境下，巡檢人員還能避免相應的安全隱患。

據了解，“定制化視覺AI平臺”已在交通、公安等多個行業得到廣泛應用，讓城市變得更加智慧。

標簽： 城市道路 安全隱患 中國電信