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      當前關注:LoveLive歌曲投票2022年結果討論(上篇:繆、水)

      發稿時間:2022-11-24 05:35:00 來源: 嗶哩嗶哩

      大Maki制作的2022年度LoveLive歌曲投票(繆、水)已經公布結果,虹、星的投票即將開始。此前up主說要在專欄中拓展討論投票結果,但專欄一鴿再鴿,直到現在因為不可抗力因素獲得了充足時間(北京朝陽),坐下來專注地聊一聊繆水的投票結果~

      在正式開始討論投票之前,先提一個經典的高中數學題。L市開展了全市初三學生體質測試,50米跑項目中,A中學男生的平均成績優于B中學,A中學女生的平均成績亦優于B中學,請問若以全體學生平均成績的角度來看,A中學的成績是否一定優于B中學?

      單純從直覺上來說,至少是在中國,學生無非只有男生與女生,全體學生的平均成績僅由男生平均成績與女生平均成績貢獻,第一反應A中學的全體學生平均成績似乎順利成章會優于B中學的全體學生平均成績。然而要是從數學上去推算,這一推論未必成立,下圖就展示了否定推論的一種情況。


      (資料圖)

      可以看到,15歲男生與15歲女生由于青春期身體發育特點,在50米跑這項需要肌肉爆發力的的測試項目中展現出較大的成績差異。B中學男生的比例高于A中學,這使得計算全體學生平均成績時產生了所謂的“反直覺”結果。所以在現實生活中,中學的體育測試男生與女生的成績不會有人橫向比較,學校與學校之間的評比也是男生與女生分開討論。

      再上升凝練一層,這里涉及的是科學研究中“同質”這一概念(如果是生物科學專業本科,這是初學者階段就會讓你在實踐中反復體會的學科關鍵詞)。若要素X與要素Y均會對結果Z產生影響,當探究要素X與結果Z之間的聯系時,便需要屏蔽要素Y對實驗的影響,即針對要素X的實驗組與對照組需要在要素Y上具有同質性。在體育測試這個案例中,考察的是各個中學在學生體質培養方面的工作(要素X),評判標準是學生的50米跑成績(結果Z),需要屏蔽男生與女生的青春期發育差異(要素Y),最終展現出來的就是男生與女生成績分開評判。

      不過這是科學研究中的需要,場景變為社會活動時,大家日常遇到的情況時常是這一原則的“逆用”,即在某種活動中需要以結果Z反映要素X的分布,這時便可通過人為控制要素Y以影響結果Z,從而在一定程度上“扭曲”要素X的表觀分布形態。世界范圍內規模最大、也是研究歷史最為豐富的這類場景莫過于美國民主黨與共和黨的選舉博弈,即通過選區劃分與競選策略方面的精心設計,影響選舉結果,從而各自宣稱在民意上的代表性(現在五五開的對局更需要這一方面的較量)。其它的場景包括地方對GDP、房價、居民收入等數據的統計(所以會有國家核查后部分地區GDP縮水的現象),不再一一解釋與列舉。當然,若是從全局數據的視角來看,“逆用”也是很容易被發現的。第一,結果Z大多數情況下不只X與Y這兩種影響要素,還有更多變量參與數據貢獻(要素P、Q、R);第二,要素X、要素Y以及其它要素之間亦會有直接或間接的邏輯關聯。因此,人為控制要素Y來影響結果Z,可能同時會導致要素Q被改變,由于第一目標是通過影響結果Z來“扭曲”要素X的表觀分布形態,要素Q的優先級靠后,則最終呈現出來“要素Q的扭曲”往往是分析的突破口。

      好了,說了這些之后回到正題,來看看投票的結果——

      Music start!

      很多觀眾在投票結果視頻中吐槽,有些個人非常喜歡的歌曲,投票排名靠后。蘿卜青菜各有所愛,個人喜好與大家的綜合選擇不同很正常,但up主更關注的是,這其中是否存在一些更為宏觀的規律?

      首先從水團歌曲開始。統計數據進行清洗,本專欄涉及的分析僅選用打分平均分在2.50~4.50的投票用戶數據(高于4.50分說明超過一半歌曲給了5分,低于2.5分說明超過一半歌曲給了1或2分,用戶個人的歌曲區分度低)。

      之后以清洗后的數據為基礎,計算每首歌曲的平均分。可以看到,TYF、夜空、DC、未熟、水藍、想一、小火車這7首歌的分數與其它歌曲形成了斷層,其質量之優異獲得了大家的高度認同。當然還有5首歌曲分數低到了斷層,這里就不再鞭尸了,可以看原視頻~

      接下來計算歌曲得分的標準差。可以看到,TYF、DC、想一、夜空、水藍、未熟、小火車這7首歌曲的標準差與其它歌曲形成了斷層,這7首歌不僅平均分最高,標準差也最低,說明大家的認同是普遍的5分,極少有低分,意見非常集中。

      那么反過來,哪些歌曲屬于“爭議最大”,大家意見不一呢?從標準差來看,評價分化最為明顯的五首歌曲分別是音頭、New Romantic Sailors、OKAWARI Happy life!、Dazzling White Town、Deep Sea Cocoon。這五首歌從得分上均不屬于熱門歌曲,up主對此討論興趣不高,up主更關注的是,有沒有歌曲得分相對高而且標準差也相對大呢?很快up主便鎖定了四首歌曲,它們平均得分排在前二十名,但是標準差相對較大,標準差排名與得分排名之間差了50~80名——奇跡閃耀、Next SPARKLING!!、JIMO-AI Dash!以及AAO。

      接下來,up主針對四首歌曲,分別進行群體拆分。例如,將投票用戶分為兩組,分別為奇跡閃耀打5分的,以及奇跡閃耀打1~4分的,之后對兩組用戶的歌曲打分排名進行比較。相比之下,給奇跡閃耀打5分的群體,對GEMSTONE?“DE‐A‐I”、心羽、淚×、ED2和NS五首歌曲的評分提升最多,對AAO、寂寞愛DASH、銀河系躲貓貓、水族館、BANZAI! digital trippers五首歌曲的評分下降最多。四首歌統計完后,可以看到四首歌曲之間具有強烈的協同與拮抗關系。

      據此,up主嘗試綜合四首歌曲進一步細分群體。奇跡閃耀與NS兩首歌曲打分之和為9~10分的記為偏好A,寂寞愛和AAO兩首歌曲打分之和為9~10分的記為偏好B,兩組打分在2~8分的記為i,形成AB、Ai、iB和ii四個組別。每個組別分別進行歌曲打分排序,Top20%的情況如圖所示,進行比較,黑色標記的即是各個組別偏好不一的歌曲。

      可以看到,Ai和iB組別在歌曲偏好上有很大不同,這里up主嘗試用一些“生硬的標簽”,將Ai與iB視作兩位虛擬的、宏觀的、具有部分代表性的水水人,推測他們的經歷(以下內容完全腦洞,不要對號入座,畢竟每個水水人的歌曲偏好都會和匯總結果有很多不同之處)。箭頭代表歌曲在該組別相對另一組別的排名變化情況,即第一段文字為Ai相對iB上升/下降,第二段文字為iB相對Ai上升/下降。

      (1)Ai這位虛擬宏觀水水人,入坑相對較早,時間在2016~2017年。完整經歷水團動畫第二季追番,對水團廢校經歷感到惋惜卻也見證了她們的成長(ed2↑14,奇跡閃耀↑17、空心情↑36),對三年生畢業這段劇情有著深刻的感觸(WONDERFUL STORIES↑47,卒業ですね↑45,サクラバイバイ↑39,Guilty!? Farewell party↑21)。1st和2nd兩場live的影像看的是Nyamazing字幕組制作的BD,1st的慢歌(夢夜空↑36)、2nd的電音(夏終雨音↑28,SKY JOURNEY↑25)與唯美的服裝、變幻的屏幕光影相得益彰。水團在上海的2018年fmt和2019年亞巡,到現場參與了人生的第一次打call(ハミングフレンド↑57),對家虎破壞現場體驗的行為深惡痛絕(水族館↓13,寧選021也不要水族館和小火車)。期待劇場版上映,雖然最終劇場版并未獲得好成績,劇情二刷就會犯困,但還是對劇場版有一些感情(僕走↑65,Marine Border Parasol↑66,Brightest Melody↑30,Over The Next Rainbow↑14,NS↑10,i-n-g, I TRY!!↑43)。2020年后水團的線下活動受限嚴重,讓人期待值拉滿的五蛋巡回縮水成兩年后的三蛋巡回,“感時花濺淚,恨別鳥驚心”,這兩年新發行的抒情曲讓人感慨萬千(心羽↑22,淚×↑29,無限大↑20)。

      (2)iB這位虛擬宏觀水水人,入坑相對較晚,時間在2020~2021年。先接觸了虹和星的企劃,之后了解前輩團體,對深刻展現成員與角色個性的歌曲格外關注。6th是觀看live影像的首次經歷,對live第二階段的帥氣組曲欲罷不能(海盜↑14,白日夢↑14,驚險單程↑33),通過solo2和solo3對聲優與角色有了新的認識,喜歡姐姐(solo2↑36、solo3↑32)、無修獺(solo2↑40、solo3↑33)、站樁喵(solo2↑45、solo3↑44)、夜羽善子(solo2↑41、solo3↑24)、逢田姨(solo3↑40)。對整活曲情有獨鐘(AAO↑15,寂寞愛↑18,CYaZALEA☆Kiss↑66),對曲風獨特的歌曲亦有偏好(AtoZ↑33,New Romantic Sailors↑33,KA-GA-YA-KI-RA-RI-RA↑21)。對水團九人的羈絆相對較弱,因此雪雪歌曲的喜好排名相比Ai組上升許多(SELF CONTROL!!↑54,CRASH MIND↑47,DROPOUT!?↑36,Believe again↑16,Lonely Snow Planet↑36,After The Rain↑13)。

      可以看到,歌曲投票并不是簡單的、離散的歌曲打分評價,而是由一個個活躍參與者對企劃歌曲喜好程度的衡量,歌曲與歌曲的評分之間產生了千絲萬縷的聯系。進一步討論這一點,當劃分組別的指標不是四首分歧相對較大的歌曲,而是九位角色的solo曲,那么排名的相對變化將與參與者對角色的喜好相關。每位角色擁有三首solo曲,計算三首solo曲的總得分,將12~15分的投票用戶分為一組,3~11分的投票用戶分為另一組(黛雅14~15分為一組,千歌11~15分為一組)。

      結果表明,喜好夜羽solo的群體,更加喜歡白日夢↑17,海盜↑25、KA-GA-YA-KI-RA-RI-RA↑23等帥氣歌曲,而相對不感興趣的歌曲包括一單↓47、op2↓41、ed1↓26、ed2↓26等以善子聲線演唱的LoveLive經典風格主曲。與之相對應,露比廚對白日夢↓11、海盜↓17、君瞳↓22、驚險單程↓29等帥氣曲并沒有那么感興趣。對于千歌和曜,排名顯著提升的都是各自的代表團體曲,鞠莉和黛雅則是在演繹中有突出表現的歌曲。值得一提的還有梨子,想一受到了跨越組別的高度認可因此并沒有產生太大的變化,而喜歡梨子solo的投票用戶在團體曲方面有顯著提升的竟是Hop Step Wai,你逢田姨的一句“喲~”不知道讓多少梨推(黑)反復品味,從而提升了對這首歌的好感。就是這一條,讓up主直接表示大Maki組織的這次投票非常有價值,數據寶貴且靈敏,反映了當下水水人的喜好。

      水團的投票結果就說到這里,接下來再看看繆斯的投票結果。首先還是數據清洗,本專欄僅分析平均打分在2.50~4.50分的投票用戶。從平均得分與標準差可以看到,僕光、二單、start dash、冬預、愛上你萬歲這五首歌曲獲得了廣泛認同,得分高且集中。

      與水團相比,繆斯歌曲得分標準差較大的歌曲并不限于平均得分排名較后的歌曲,而是相對分散。其中平均分前三十名有四首歌曲標準差較大,分別為七單、七單CW、SENTIMENTAL StepS和NO EXIT ORION。以5分和1~4分拆分群體,比較得知七單、七單CW以及SSS三首歌曲具有顯著的偏好協同。將三首歌曲的打分相加,12~15分記為偏好C+,3~11分記為偏好C-,分別進行歌曲打分排序,Top20%的情況如圖所示,黑色標記的即是各個組別偏好不一的歌曲。

      繆斯的群體偏好分布和水團類似,C+偏好接近Ai偏好,反映的是老拉拉人對傷感歌曲的厚愛,例如七單及其CW、八單及其CW、SSS和これから;C-偏好接近iB偏好,反映的是新人對深刻展現成員與角色個性的歌曲格外關注,例如A-rise的兩首歌、Daring、孤獨天堂和SG。

      總結下來,繆水兩團的歌曲投票都表現出經歷豐富的老人和興奮好奇的新人之間的偏好分歧。盡管分歧存在,但還是有許多歌曲跨越了組別、風格、時間的差異,獲得了大家的一致認可,成為LoveLive系列企劃乃至二次元歷史上的經典之作。LoveLive的故事還在繼續,虹和星的投票即將展開,up主也時刻保持著對下一首動人心弦歌曲的期待。

      PS:最后嘮叨一句無關的,還在上學的第十人看完這篇專欄就應意識到,論文和其它成果的底層數據不要造假,數據之間存在千絲萬縷的聯系,失實內容很容易被找到帶有破綻的“要素Q”~

      標簽: lovelive

      責任編輯:mb01

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