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      圖計算、大模型“各顯神通” 國產(chǎn)軟件創(chuàng)新百花齊放

      發(fā)稿時間:2023-05-09 10:33:45 來源: 環(huán)球網(wǎng)產(chǎn)經(jīng)

      春末夏初的上海,溫度已接近30度。星環(huán)科技金融行業(yè)助理副總裁張曉明剛剛出差回來,便西裝筆挺地來到浦發(fā)銀行信息科技部。在這里,星環(huán)科技的三個團隊、十幾名工程師正在駐場服務,公司的圖數(shù)據(jù)庫和知識圖譜分析產(chǎn)品是浦發(fā)銀行知識圖譜中臺最重要的組成部分之一。


      【資料圖】

      同時間的深圳,詹毅作為“首席AI官”首次亮相金證股份2022年度業(yè)績說明會,公司自主研發(fā)的金融領域垂直大模型已經(jīng)通過“金口問答”產(chǎn)品落地實踐。

      星環(huán)科技、金證股份的上述經(jīng)營實踐,也是行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的縮影。2022年,我國軟件和信息技術服務業(yè)(下稱“軟件業(yè)”)業(yè)務收入首次躍上10萬億元臺階,全年累計收入同比增長11.2%達到10.81萬億元,實現(xiàn)利潤總額1.26萬億元,同比增長5.7%?!稊?shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》等頂層規(guī)劃的發(fā)布,AI技術創(chuàng)新和大模型的“出圈”,正在為軟件業(yè)注入新的發(fā)展動力。

      “各大產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)紅利為基礎軟件突破帶來了巨大的機遇,很多時候,我們技術上的突破都是被客戶倒逼出來的,這讓中國的軟件公司和國際巨頭有機會站在同一起跑線上。”眾多和張曉明一樣的“軟件人”忙并快樂著——在技術創(chuàng)新和應用場景的開放支撐下,數(shù)字經(jīng)濟新機遇紛至沓來,國產(chǎn)軟件新業(yè)態(tài)百花齊放。

      新機遇:“有圖有真相”

      什么是圖計算?在金融行業(yè),企業(yè)內(nèi)部大量的非結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)都蘊含著很多有價值的信息,例如各種辦公文件、文本、圖片、語音等,但是這些數(shù)據(jù)大多以知識庫的形式存檔,并沒有得到充分的利用,如何發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價值成為企業(yè)當前的一大痛點。而圖計算就是用“點—邊”作為數(shù)據(jù)模型,來表示對象之間的關聯(lián)關系,以可視化拓撲關系方式表征物理世界的連接特點并予以解決的這一過程。

      以浦發(fā)銀行與星環(huán)科技共同打造的“知識圖譜中臺”為例,浦發(fā)銀行信息科技部大數(shù)據(jù)應用中心AI專家李麗為記者演示的應用中,通過簡單的搜索、拖拽等操作,系統(tǒng)便會針對企業(yè)的風險事件進行算法分析,分析風險事件對企業(yè)或者個人主體的影響,再通過圖表穿透的形式直觀展現(xiàn)給一線業(yè)務員,從而實現(xiàn)事件的風險預警、評估、處置和分析監(jiān)控管理,真正實現(xiàn)了“有圖有真相”。

      在張曉明看來,圖數(shù)據(jù)庫技術的產(chǎn)業(yè)應用興起于2000年之后,而金融知識圖譜隨著圖數(shù)據(jù)庫技術的不斷成熟,以及金融投資、研究領域復雜圖計算數(shù)據(jù)源的不斷豐富,在2019年迎來爆發(fā)期。

      幾乎在同一時間,同樣注意到行業(yè)機遇期來臨的詹毅加入金證股份。在此之前,他曾任職百度總技術委員會委員、知識圖譜技術委員會主席。加入金證股份后,他帶領團隊進行AI技術布局,并通過多個創(chuàng)新平臺公司,將人工智能技術與金融業(yè)務深度融合。目前,金證股份的知識圖譜技術已經(jīng)在港交所、上交所、深交所以及各大券商的多個項目中落地。

      同時布局圖計算賽道的,還有螞蟻、阿里、百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司。螞蟻集團發(fā)布自研分布式圖數(shù)據(jù)庫,并應用于支付寶。騰訊產(chǎn)業(yè)生態(tài)投資領投了圖數(shù)據(jù)技術企業(yè)創(chuàng)鄰科技的數(shù)千萬元A+輪融資。目前,創(chuàng)鄰和騰訊云已在金融、能源、政務等領域全方位合作。

      張曉明告訴記者,不僅大型國有銀行和股份制銀行普遍開始嘗試企業(yè)級知識圖譜平臺,近些年,一些中小型的金融機構也在積極探索和嘗試圖應用的商業(yè)化路徑。究其原因,一方面是隨著圖數(shù)據(jù)技術和知識圖譜技術越來越成熟,圖應用的投入成本逐步走低;另一方面,從客戶的業(yè)務需求來看,處理復雜關聯(lián)關系的需求日趨旺盛,不斷創(chuàng)新的圖數(shù)據(jù)技術、分析手段,可以給客戶帶來明顯的業(yè)務價值和收益,同時還可以有效解決最為迫切的監(jiān)管與風控需求。

      2022年,星環(huán)科技確認收入的客戶數(shù)量為514家,同比增長14.99%,其中新客戶的收入約為1.19億元,同比增長56.81%。隨著市場回暖,公司的新業(yè)務、新訂單不斷增多,金融類業(yè)務的場景拓展、國產(chǎn)化替代等需求明顯增加,公司相應的團隊也亟待擴展。例如,張曉明團隊又開啟了馬不停蹄的工作節(jié)奏——項目支持、客戶接洽、人員招聘,都已經(jīng)排進了工作日程。

      新技術:無關冷熱只看實效

      向上承接AI、虛擬現(xiàn)實、元宇宙、區(qū)塊鏈等基礎技術創(chuàng)新,向下賦能金融、工業(yè)、民生服務等實體產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,軟件業(yè)高附加值、高技術含量和高效益的特點,不僅帶來供需關系的變化,也賦予軟件業(yè)務新的生命力。

      在2022年中國軟件業(yè)收入首次躍上10萬億元臺階的基礎上,今年一季度,軟件業(yè)進一步增收增利,業(yè)務收入同比增長13.5%到24415億元;利潤總額為2660億元,同比增長15.1%。

      隨著《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》等規(guī)劃的出臺,各行各業(yè)對于信息化、數(shù)字化的需求仍在持續(xù)增長中,反映到軟件龍頭的業(yè)務層面——技術創(chuàng)新層出不窮,場景落地百花齊放。

      從概念到場景,VR和元宇宙的熱度在資本市場雖有減退之勢,但在落地應用上卻更加務實。

      在網(wǎng)達軟件的體驗展廳,最新款Oculus和PICO被擺在顯眼位置,工程師正在調(diào)試其與公司最新中標的VR項目的適配。記者體驗發(fā)現(xiàn),公司旗下的高效沉浸互動的線上虛擬平臺“魔塔元宇宙會議系統(tǒng)”可以提供包括發(fā)布會、沙龍、年會、展會等不同場景、不同風格(現(xiàn)代、卡通、科幻、文藝等)、不同規(guī)模的會議需求,讓“數(shù)字人”親臨會議現(xiàn)場。

      “我們沒有在元宇宙領域‘想入非非’,而是在已有的領域把技術做深做透?!本W(wǎng)達軟件董事長馮達告訴記者,“真正的技術,應該是在生產(chǎn)領域能夠帶來助益,能夠為實體經(jīng)濟帶來增量的。網(wǎng)達軟件的未來定位就是直接切入到這些領域,做有真實需求和可持續(xù)性的場景應用?!?/p>

      功夫不負有心人。2022年,網(wǎng)達軟件實現(xiàn)營業(yè)收入3.17億元。其中,公司重點打造的兩大產(chǎn)品體系“高新視頻——XR新視頻業(yè)務”“AI視頻業(yè)務”市場需求旺盛,同比增幅分別達到123.6%和22.46%。公司中標了中國電信安徽省公司Mix云平臺二期項目,承建的浙江移動信息系統(tǒng)集成有限公司浙江省漁船精密智控能力工程已在浙江舟山的船舶運輸上實現(xiàn)廣泛應用,未來將逐步實現(xiàn)智慧海洋解決方案的跨省推廣。

      和網(wǎng)達軟件一樣,軟件龍頭企業(yè)并沒有因資本市場概念炒作的忽冷忽熱,而改變業(yè)務發(fā)展邏輯,反而是集中精力鉆研技術、落地產(chǎn)品、追求長期利潤。

      新業(yè)態(tài):借力大模型百花齊放

      “最近大模型很火啊,你們是不是也在用?”——簡單的一句話,正成為撬動企業(yè)數(shù)字化進程的杠桿,讓軟件創(chuàng)新業(yè)務落地節(jié)奏大幅加快。

      “過去,我們作為企業(yè)數(shù)字化解決方案提供商,大多要和客戶的技術部門溝通。如今,借助大模型和AI技術的發(fā)展普及,客戶公司的業(yè)務部門直接與我們對接了?!闭惨愀嬖V記者,利用大模型賦能垂直行業(yè)的同時,更需要垂直行業(yè)模型來解決和核心系統(tǒng)的關聯(lián)打通問題?!熬拖耨{駛從導航時代走向輔助駕駛和自動駕駛時代一樣?!闭惨惴Q,尤其是在金融、醫(yī)療等垂直行業(yè),需要更多的垂直大模型促進產(chǎn)品升級,這也為軟件創(chuàng)新帶來了更多的新機會,更可能對整個行業(yè)的競爭格局帶來影響。

      張曉明對此也有同樣的感觸?!敖谝娒娴慕鹑跈C構幾乎都會問到大模型的問題?!彼寡裕录夹g如何賦能具體業(yè)務,又將帶來哪些機遇和挑戰(zhàn),是機構最關心的話題。在他看來,知識圖譜與自然語言處理的深度融合發(fā)展是必然趨勢。通用大模型和圖計算是兩種不同的建模路徑,兩者將分工合作;而在金融場景下的小模型中,知識圖譜將是必不可少的一部分,讓通用大模型在金融場景下從“技術”變?yōu)椤爱a(chǎn)品”,從“能用”變?yōu)椤昂糜谩保@才是科技賦能產(chǎn)業(yè)的價值所在。

      記者調(diào)研發(fā)現(xiàn),已有多家軟件公司稱將積極關注圖計算、知識圖譜以及行業(yè)大模型帶來的新業(yè)務機遇——或以在研業(yè)務出現(xiàn)、或以創(chuàng)新產(chǎn)品試水、或引入相關領域頂尖人才,落地路線各有千秋。

      例如,恒生電子在2022年年報中涉及“新技術發(fā)展趨勢”部分明確表示,領域知識與深度學習的融合創(chuàng)新,將開啟金融AI普及泛化的新階段;場景驅(qū)動圖數(shù)據(jù)庫基礎設施建設,高性能大規(guī)模圖計算將是必爭之地。

      信息安全龍頭安恒信息已發(fā)布敏感數(shù)據(jù)全鏈路測繪,日志源覆蓋流量、終端、應用、API等,利用圖計算引擎進行自動關聯(lián),精準繪制數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)圖譜,全面風險感知及溯源,覆蓋全鏈路與數(shù)據(jù)全生命周期。

      “金融行業(yè)是知識圖譜應用的先鋒行業(yè)。隨著金融業(yè)的信息化與數(shù)字化建設的展開與圖數(shù)據(jù)分析、NLP技術的進步,知識圖譜不再局限于網(wǎng)絡百科式的搜索,在金融風控、營銷推薦、知識問答,乃至投研分析、公共安全等領域有了更多成功的落地應用。”張曉明告訴記者。

      如今,浦發(fā)銀行正在與銀聯(lián)、上海數(shù)據(jù)交易所等探索數(shù)據(jù)的流通使用,共建知識圖譜的數(shù)據(jù)生態(tài)。

      此外,阿里、百度、騰訊等大模型基礎能力也在進一步開放。

      詹毅與金證股份聯(lián)合創(chuàng)立的金證優(yōu)智正自主研發(fā)金融垂直領域的相關大語言模型體系,并通過“金口問答”產(chǎn)品進行多種領域任務實踐。今年一季度,金證股份正在繼續(xù)深挖人工智能在投行、客服、投資交易、投顧、運維、編碼等多方面的應用?!坝脛?chuàng)新、促創(chuàng)新,這將是一個正向循環(huán)的過程。”詹毅說?!蛴浾?溫婷

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