來源：靖觀點

今年1月初，在我首次發現ChatGPT那么好玩的時候，在國內并沒有今天這么火。但這幾天，貌似如果聊天內容不能涉及到ChatGPT或者OpenAI，表示你已經與世界脫軌。從百度指數看來，2月初至今,ChatGPT仍處于一個搜索關鍵詞的高峰。

(資料圖片)

油管上各大視頻都開始介紹如何嘗試把“它”應用在不同領域。諸如知識問答、文案撰寫、代碼開發等。相對保守的醫療界，雖然在AI領域已經有很多應用，但大部分集中于基于影像的數據分析。但隨著ChatGPT通過美國執業醫師考試，在許多醫生圈內乃至整個醫療服務行業所帶來了一絲波瀾。甚至馬上有人說：放心，中醫考試這個機器人肯定過不了。這背后竟然隱約中嗅到了一絲“羨慕嫉妒恨”，畢竟十年寒窗苦讀熬到頭發都掉沒了，卻敵不過一個誕生沒多久的機器人。

筆者調研了自己的醫生圈，形成了3類觀點。

【反對派 15%】堅決認為ChatGPT所代表的人工智能無法在醫療領域替代人類。機器人沒有溫度，人類有溫度。

【中立派 60%】繼觀（大多數）

【支持派 25%】機器人將大量減少醫療服務領域花時間花精力的基層醫療工作。將是未來醫療發展的趨勢。

當然，更多的醫生其實沒有用過這個需要合理上網才能用到的東西。畢竟咱國內醫生的工作量已經非常大，閑暇之余還能關心和應用創新技術的少之又少，因此中立派占大多數也是符合情理之中。由于筆者本人是支持派，也算是一個“不安分”的“非標準臨床醫生”。因此，筆者將從近1個月的使用過程中，聊聊ChatGPT可以在現階段帶給我們醫生的幫助。

01. 醫療秘書

國內醫生缺少的就是醫療秘書，所以大部分活需要自己干。最常見的就是：轉診信、保險預授權這種描述性文字。尤其涉及英文類，醫生還要檢查語法，確保用詞的精準和專業。我一個患者離開中國去了歐洲，因此湊巧需要寫轉診信建議進一步至?？凭驮\，于是我試了一下ChatGPT，簡直就是比秘書還好用。在格式上，對方直接已經草擬好標準轉診信的信箋文本格式，對于我們來說只要復制黏貼即可。在文本上，把自己需要填寫客戶的名字部位全部空出，即我只要填空就行。在內容上，80%已經符合了作為一個醫生需要寫的內容，包括涉及目前情況，目前用藥，轉診理由三大模塊。保險公司擔保函更是寫起來如云流水，并且在禮貌用語上誠懇又不失專業。因此，可以預見，在不遠的未來，“醫療秘書”這個崗位可以被機器人替代。

02

醫療咨詢

國內百度健康也好、騰訊醫典也好，其實內容基于還是我們先要有診斷或者描述，然后自行匹配。對于非醫療人士來說，其實國內獲取正確醫療科普信息渠道來源非常有限。雖然高階版人群可以去通過谷歌查詢，但是依舊是碎片化信息，甚至如果要找金標準可能還要自己查看診療指南。但ChatGPT，可以根據我們所給的信息，提供有限的醫療方案方向，答案基于1個月使用下來，我自認為比較靠譜（是所有平臺里最靠譜的）。諸如，我曾經試過提問：甲狀腺超聲發現TI-RADSIII級的結節怎么辦？ChatGPT就會給出一個完整的解釋和隨訪建議。診療方案更是信手捏來，如果你提問XX疾病的診斷標準，會在5秒內迅速給你從病史、體征、輔助檢查、診斷和鑒別診斷。并且可以基于患者情況繼續進一步提問，真的是一個“類全科醫生”。對于我國這種醫療資源極度不平衡的國家來說，基層醫療和北上廣三甲的醫療質量千差萬別。因此ChatGPT或許可以做到醫療同質化。至少在基層機構，我相信ChatGPT一定要比鄉村醫生強N倍。在大型醫院，可以用其做分診環節第一關，而不是再依靠護士。今后，或許你在線問診時候，對方回答的是一個AI機器人，而不是醫生。

03

撰寫出院小結/摘要等

曾幾何時，寫出院小結是所有“實習醫生”和“低年資住院醫生”最痛苦的文案。由于醫療文書本身就有一定格式， ChatGPT在輸入特定信息的簡要說明、需詳細說明的概念和要解釋的醫囑后，在幾秒鐘內即可輸出正式的出院摘要。這一過程的自動化可以減輕低年資醫生的工作負擔，讓他們有更多時間為患者提供服務。同樣，對于摘要撰寫，機器人也是信手拈來。 2022年12月27日，美國西北大學的一個團隊進行了意向研究，這項研究者讓ChatGPT學習發表在《柳葉刀 》《美國醫學會雜志》等頂級期刊上的文章，并撰寫50篇醫學研究摘要，結果發現，ChatGPT生成的摘要全部順利通過了抄襲檢測器。

下面我們來看看ChatGPT自己對于“如何幫助醫生”這個問題的答案。

提供信息和支持

日程工作管理和優化

患者交流和教育

改善醫療決策

期待未來，在任何一個領域，各大互聯網醫療機構可以研發落地，哪怕是一個小點其實都能為真正醫療提效、改善患者體驗做出巨大的貢獻。

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